Density estimation
没有目标估计
最简单的是： 直方图
KDE 核密度分析
来估计未知的密度函数，属於非参数检验方法之一
直方图的最大的一个问题是，组距和组数的选择对最终可视化的结果可能会产生负面的效果。现在我们看一下上图右上角。图中可以看到对于相同的数据，当采用适当的组距和组数时，左右两个图将完全不同，这会导致数据的不同解释。
high model complexity -> high variance
Density estimation
没有目标估计
最简单的是： 直方图
KDE 核密度分析
来估计未知的密度函数，属於非参数检验方法之一
直方图的最大的一个问题是，组距和组数的选择对最终可视化的结果可能会产生负面的效果。现在我们看一下上图右上角。图中可以看到对于相同的数据，当采用适当的组距和组数时，左右两个图将完全不同，这会导致数据的不同解释。
high model complexity -> high variance